Estamos buscando un/a Data Collection Engineer para compañía centrada en la transformación digital del mundo del marketing y la publicidad digital, que opera en la intersección de la tecnología de negocios, medios, datos y marketing; combinando capacidades estratégicas y operativas para diseñar programas transversales (basados en datos y tecnología) alineados a los objetivos de los clientes y orientados a la generación de impacto en su P&L.

Te incorporarás a un equipo de grandes profesionales expertos en estrategia, arquitectura y activación de datos y tecnología; con una experiencia probada de años en diferentes sectores y ámbitos de ejecución.

La cultura, compañerismo y el buen hacer conjunto es algo primordial. Los límites están exclusivamente en cada uno, no te encontrarás barreras al conocimiento y crecimiento vertical, o lateral.

🎯 ¿Qué harás?

Te incorporarás al equipo de Data & Tech junto a equipos de CRM, Marketing Automation, Advanced Analytics y Data Visualization.

En este equipo se tratan diferentes disciplinas dentro de Digital Analytics desde despliegues de soluciones hasta explotación del dato, además de Customer Experience Optimization, donde se ejecutan tests y personalizaciones real time en activos digitales, proyectos de inteligencia y activación de audiencias, perfilado de clientes, ...

Trabajarás con clientes de primer nivel en diferentes sectores tanto nacionales como internacionales, normalmente con HQs en España pero presencia mundial.

Estarás a la vanguardia del conocimiento tecnológico aplicado al marketing, para poder transmitirlo a los clientes para que mejoren sus ventas digitales.

Algunas de tus funciones serán:

• Ayudar a los mayores clientes del país a desarrollar una práctica madura de analítica, aportando en la operación y transformación cultural y tecnológica
• Llevar la analítica de grandes clientes desde todas las disciplinas que cubren la recolección del dato
• Medir, recoger, ingestar y disponibilizar el dato para campañas, personalizaciones...
• Trabajar con equipos grandes en proyectos estratégicos y de larga continuidad con perfiles de management, delivery, gestión operativa y perfiles especialistas
• Realizar guías de etiquetado en diferentes activos digitales (web/app),
• Gestión e implementación de Adobe analytics/ Google analytics
• Gestión de Tag manager
• Validación de etiquetado app/web

⭐¿Qué esperamos de ti?

• Experiencia demostrable en una posición de Data Collection Engineer con diferentes proyectos/responsabilidades
• Conocimiento de herramientas de implementación de analítica web/app con implementación de soluciones custom dentro de ellas
• Excelente capacidad de documentación del trabajo y metodología realizada para la resolución de un problema puntual o proyecto específico
• Experiencia con Google Analytics y/o Adobe Analytics y/o Tealium iQ

🫴 Beneficios:

• Incorporación a empresa con ambiente de trabajo relajado pero exigente donde todos los miembros del equipo tienen su propia autonomía para lograr sus objetivos y asignaciones
• Equipo joven y dinámico con organización plana sin jerarquías
• Horarios y ambiente de trabajo flexibles (37,5 horas semanales repartidas de L-J con entrada entre 8-10hs y salida a partir de las 17hs./ Viernes salida a partir de las 13hs)
• Jornada intensiva en verano
• 28 días de vacaciones (24 días de libre elección + 4 extra- 24 y 31 de diciembre, último viernes de enero con motivo de San Publicito y el día de tu cumpleaños)
• Modelo híbrido: 2 mañanas de trabajo desde la oficina y el resto full-remote
• 3 semanas al año de full remote para elegir entre pascuas, julio, agosto y navidades
• Retribución flexible, gracias a la tarjeta Cobee
• Formación continua relacionada con tu posición: formaciones específicas que se enmarcan en planes de carrera individualizados
• Formación en inglés
• Gympass
• BLAB: Toda nueva tecnología se prueba antes de ofrecérsela al cliente, dentro de un laboratorio interno denominado proyecto BLAB
• Dependiendo de tu expertise y enfoque de carrera podrás no sólo estar ejecutando tu especialización en proyectos, si no liderando ciertos proyectos dentro de un cliente con varios perfiles a tu cargo

🫴 Proceso de recruitment

• 1 Entrevista con el equipo de Talent
• 1 Entrevista Técnica con el equipo de Data & Tech