17 Dic Data Collection Engineer

Description
Estamos buscando un/a Data Collection Engineer para compañía centrada en la transformación digital del mundo del marketing y la publicidad digital, que opera en la intersección de la tecnología de negocios, medios, datos y marketing; combinando capacidades estratégicas y operativas para diseñar programas transversales (basados en datos y tecnología) alineados a los objetivos de los clientes y orientados a la generación de impacto en su P&L.
Te incorporarás a un equipo de grandes profesionales expertos en estrategia, arquitectura y activación de datos y tecnología; con una experiencia probada de años en diferentes sectores y ámbitos de ejecución.
La cultura, compañerismo y el buen hacer conjunto es algo primordial. Los límites están exclusivamente en cada uno, no te encontrarás barreras al conocimiento y crecimiento vertical, o lateral.
🎯 ¿Qué harás?
Te incorporarás al equipo de Data & Tech junto a equipos de CRM, Marketing Automation, Advanced Analytics y Data Visualization.
En este equipo se tratan diferentes disciplinas dentro de Digital Analytics desde despliegues de soluciones hasta explotación del dato, además de Customer Experience Optimization, donde se ejecutan tests y personalizaciones real time en activos digitales, proyectos de inteligencia y activación de audiencias, perfilado de clientes, ...
Trabajarás con clientes de primer nivel en diferentes sectores tanto nacionales como internacionales, normalmente con HQs en España pero presencia mundial.
Estarás a la vanguardia del conocimiento tecnológico aplicado al marketing, para poder transmitirlo a los clientes para que mejoren sus ventas digitales.
Algunas de tus funciones serán:
- Ayudar a los mayores clientes del país a desarrollar una práctica madura de analítica, aportando en la operación y transformación cultural y tecnológica
- Llevar la analítica de grandes clientes desde todas las disciplinas que cubren la recolección del dato
- Medir, recoger, ingestar y disponibilizar el dato para campañas, personalizaciones...
- Trabajar con equipos grandes en proyectos estratégicos y de larga continuidad con perfiles de management, delivery, gestión operativa y perfiles especialistas
- Realizar guías de etiquetado en diferentes activos digitales (web/app),
- Gestión e implementación de Adobe analytics/ Google analytics
- Gestión de Tag manager
- Validación de etiquetado app/web
⭐¿Qué esperamos de ti?
- Experiencia demostrable en una posición de Data Collection Engineer con diferentes proyectos/responsabilidades
- Conocimiento de herramientas de implementación de analítica web/app con implementación de soluciones custom dentro de ellas
- Excelente capacidad de documentación del trabajo y metodología realizada para la resolución de un problema puntual o proyecto específico
- Experiencia con Google Analytics y/o Adobe Analytics y/o Tealium iQ
🫴 Beneficios:
- Incorporación a empresa con ambiente de trabajo relajado pero exigente donde todos los miembros del equipo tienen su propia autonomía para lograr sus objetivos y asignaciones
- Equipo joven y dinámico con organización plana sin jerarquías
- Horarios y ambiente de trabajo flexibles (37,5 horas semanales repartidas de L-J con entrada entre 8-10hs y salida a partir de las 17hs./ Viernes salida a partir de las 13hs)
- Jornada intensiva en verano
- 28 días de vacaciones (24 días de libre elección + 4 extra- 24 y 31 de diciembre, último viernes de enero con motivo de San Publicito y el día de tu cumpleaños)
- Modelo híbrido: 2 mañanas de trabajo desde la oficina y el resto full-remote
- 3 semanas al año de full remote para elegir entre pascuas, julio, agosto y navidades
- Retribución flexible, gracias a la tarjeta Cobee
- Formación continua relacionada con tu posición: formaciones específicas que se enmarcan en planes de carrera individualizados
- Formación en inglés
- Gympass
- BLAB: Toda nueva tecnología se prueba antes de ofrecérsela al cliente, dentro de un laboratorio interno denominado proyecto BLAB
- Dependiendo de tu expertise y enfoque de carrera podrás no sólo estar ejecutando tu especialización en proyectos, si no liderando ciertos proyectos dentro de un cliente con varios perfiles a tu cargo
🫴 Proceso de recruitment
- 1 Entrevista con el equipo de Talent
- 1 Entrevista Técnica con el equipo de Data & Tech